DSPy
БиблиотекаДобавлено Fuel · автор не подтверждёнLM pipelines as code, tuned by optimizers
0 подписчиков
🚀 Как пользоваться
Установка
pip
pip install dspy Совместимость
✓ Terminal
О проекте
- Владелец на GitHub
- Stanford NLP (@stanfordnlp)
- Лицензия
- MIT
- Звёзды на GitHub (при добавлении, 2026-10-19)
- 38 695
- Язык
- Python
Открытые данные GitHub на момент добавления в Fuel — перед использованием сверьтесь с репозиторием и файлом LICENSE проекта.
Описание
Python framework from Stanford NLP: you write LM pipelines as modules with declared inputs and outputs (signatures), and its optimizers tune the prompts or weights against your metric.
Изменения
Записей в changelog пока нет.